논문 데이터베이스를 위한 텍스트 기반 유사도 계산 방안
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 윤석호 | - |
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-16T18:38:26Z | - |
dc.date.available | 2022-07-16T18:38:26Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2011-10 | - |
dc.identifier.issn | 1598-2866 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/167418 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 기존 텍스트 기반 유사도 계산 방안을 이용해서 논문들 간의 유사도를 계산하는 방안에 대해서 논의한다. 먼저, 실험을 통해서 논문의 제목, 요약, 그리고 본문 중에서 어떤 부분이 유사도를 계산하는데 더 유용한지 확인하고 적절한 가중치를 부여한다. 두 번째로 논문의 텍스트 정보가 불완전한 상황에서 논문들 간의 유사도를 보다 정확하게 계산할 수 있는 키워드 확장 방안을 제안한다. 실제 논문 데이터베이스를 이용해서 제안하는 방안의 우수성을 검증한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 논문 데이터베이스를 위한 텍스트 기반 유사도 계산 방안 | - |
dc.title.alternative | A Text-based Similarity Measure for Scientific Literature | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
dc.identifier.doi | 10.3745/KIPSTD.2011.18D.5.317 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지D, v.18, no.5, pp.317 - 322 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보처리학회논문지D | - |
dc.citation.title | 정보처리학회논문지D | - |
dc.citation.volume | 18 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 317 | - |
dc.citation.endPage | 322 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001601817 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Text-based Similarity Measure | - |
dc.subject.keywordAuthor | Keyword-extension | - |
dc.subject.keywordAuthor | Scientific Literature | - |
dc.subject.keywordAuthor | 텍스트 기반 유사도 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 키워드 확장 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 논문 데이터베이스 | - |
dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/JAKO201133549754346.page | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.