쇼크 필터와 합성곱 신경망 기반의 균일 모션 디블러링 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정민소 | - |
dc.contributor.author | 정제창 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-02T13:27:14Z | - |
dc.date.available | 2021-08-02T13:27:14Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2018-07 | - |
dc.identifier.issn | 1226-7953 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/16814 | - |
dc.description.abstract | Cho 등의 균일 모션 블러 제거 알고리듬은 영상 내 외곽선 영역을 선명하게 복원하지 못한다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 본 논문에서는 한 장의 정지 영상에서 발생하는 블러 (Blur)현상을 블러된 계단형 신호를 뚜렷한 외곽선으로 복원해주는 쇼크 필터 (Shock filter)와 영상에서 특징을 추출하여 학습하는 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network: CNN)을 이용하여 선명한 영상을 복원하고 이 영상으로부터 균일 모션 (Uniform motion) 블러를 측정하여 영상 내 블러 현상을 제거하는 효과적인 알고리듬을 제안하고자 한다. 제안된 알고리듬은 쇼크 필터와 합성곱 신경망을 이용하여 선명한 영상을 복원함으로써 기존 알고리듬의 단점을 개선하였다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리듬이 기존 알고리듬에 비해 객관적 및 주관적인 평가에서 우수한 복원 성능을 나타냄을 확인하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방송∙미디어공학회 | - |
dc.title | 쇼크 필터와 합성곱 신경망 기반의 균일 모션 디블러링 기법 | - |
dc.title.alternative | Uniform Motion Deblurring using Shock Filter and Convolutional Neural Network | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정제창 | - |
dc.identifier.doi | 10.5909/JBE.2018.23.4.484 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 방송공학회 논문지, v.23, no.4, pp.484 - 494 | - |
dc.relation.isPartOf | 방송공학회 논문지 | - |
dc.citation.title | 방송공학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 484 | - |
dc.citation.endPage | 494 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002369667 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Deblurring | - |
dc.subject.keywordAuthor | Convolutional Neural Network (CNN) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Shock filter | - |
dc.subject.keywordAuthor | Uniform Motion blur | - |
dc.subject.keywordAuthor | Blind deconvolution | - |
dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/JAKO201824753344146.page | - |
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