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오디오와 레이더를 결합한 딥러닝 환경 분류 연구

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dc.contributor.authorTae-ho, Kim-
dc.contributor.authorChang, Joon Hyuk-
dc.date.accessioned2021-08-02T13:29:23Z-
dc.date.available2021-08-02T13:29:23Z-
dc.date.created2021-05-14-
dc.date.issued2018-05-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/16933-
dc.description.abstract본 논문에서는 오디오와 레이더 기반의 딥러닝을 활용한 환경 분류 기술을 제안한다. 제안된 환경 분류 기술은 오디오를 이용한 환경 분류 딥러닝 모델과 레이더를 이용한 딥러닝 모델을 앙상블로 결합하여 환경을 분류한다. 특히,오디오와 레이더 각 성능을 높이기 위해 별도의 모델이 제안된 딥러닝 환경분류 기법은 실내 환경 5 가지를 분류 하였으며,오디오 또는 레이더 단일 데이터를 활용한 환경분류에 비해 우수한 성능을 보였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.title오디오와 레이더를 결합한 딥러닝 환경 분류 연구-
dc.title.alternativeA Study on Using Deep learning for Event Classification Based on Audio and Radar-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthorChang, Joon Hyuk-
dc.identifier.bibliographicCitation한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회 , pp.344 - 345-
dc.relation.isPartOf한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회-
dc.citation.title한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회-
dc.citation.startPage344-
dc.citation.endPage345-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3876079-
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