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주식 투자 추천 시스템을 위한 효율적인 저장 구조
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 하유민 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.contributor.author | 박상현 | - |
| dc.contributor.author | 임승환 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-20T22:30:27Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-20T22:30:27Z | - |
| dc.date.created | 2022-09-19 | - |
| dc.date.issued | 2009-04 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-2866 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/176904 | - |
| dc.description.abstract | 규칙 탐사는 주어진 데이터베이스로부터 빈번하게 발생하는 패턴들을 발견하는 연산이다. 규칙 탐사 연산을 이용하여 주식 데이터베이스로부터 유용한 규칙들을 발견하고 이를 토대로 주식 투자자들에게 주식의 매매를 적절한 시점에 추천할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 주식 투자 시스템에서 질의를 효율적으로 처리하기 위한 저장 구조에 관하여 논의한다. 먼저, 주식 투자 추천을 지원하기 위한 다섯 가지 저장 구조들을 제안하고, 각 구조들의 특징과 장단점을 비교한다. 또한, 실제 주가 데이터를 이용한 실험을 통하여 제안된 저장 구조들의 성능을 검증한다. 실험 결과에 의하면, 히스토그램을 이용한 저장 구조의 경우, 기존의 기법에 비하여 질의 처리 성능이 약 170배 개선되는 것으로 나타났다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
| dc.title | 주식 투자 추천 시스템을 위한 효율적인 저장 구조 | - |
| dc.title.alternative | Efficient Storage Structures for a Stock Investment Recommendation System | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
| dc.identifier.doi | 10.3745/KIPSTD.2009.16-D.2.169 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지D, v.16, no.2, pp.169 - 176 | - |
| dc.relation.isPartOf | 정보처리학회논문지D | - |
| dc.citation.title | 정보처리학회논문지D | - |
| dc.citation.volume | 16 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 169 | - |
| dc.citation.endPage | 176 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001340597 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Time-Series Data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Rule Discovery | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Recommending Stock Investments | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 시계열 데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 규칙 탐사 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 주식 투자 추천 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Time-Series Data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Rule Discovery | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Recommending Stock Investments | - |
| dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/JAKO200913937272872.page | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)