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축감지기가 없는 PSC I 거더교의 주행중 차량하중분석시스템 개발
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박민석 | - |
| dc.contributor.author | 조병완 | - |
| dc.contributor.author | 김성곤 | - |
| dc.contributor.author | 이정휘 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-21T01:14:32Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-21T01:14:32Z | - |
| dc.date.created | 2022-09-19 | - |
| dc.date.issued | 2008-09 | - |
| dc.identifier.issn | 1015-6348 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/177880 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구는 PSC I 거더교량을 대상으로 포장층에 축감지기가 없이 오로지 교량 상부구조 하면에서 측정한 변형률 신호만을 이용하는 차량하중분석시스템 개발에 관한 것이다. 중 차량이 교량을 주행할 때 교량 바닥판에서 측정한 변형률 신호로 차량주행정보를 추출하고, 교량 거더 및 가로보에서 측정한 변형률 신호로 차량하중정보를 추출하는 방법이다. 이러한 정보 분석을 위하여 영향선 분석방법과 인공신경망 분석방법을 사용하였다. 학습 데이터 확보 및 시스템 검증을 위하여 임의차량 및 시험차량 주행시험을 실시하였다. 대상 교량에서 하중분석결과, 가로보 변형률 신호를 이용한 경우가 거더 변형률 신호를 이용한 경우보다 더 정확한 결과를 나타내었고, 차선당 2열로 설치된 교량 바닥판 슬래브의 변형률 신호를 이용한 피크 검출 알고리즘도 차량의 속도와 축 수, 주행 차선, 축간 거리, 차간 거리 등의 주행정보를 추출하는데 매우 효과적임을 확인하였다. 또한, 가로보의 변형률 신호를 가지고 인공신경망 학습을 하여 시스템을 구성할 수 있는 경우가 기존의 거더 변형률 신호와 영향선만으로 시스템을 구성하는 경우보다 더 정확한 결과를 얻을 수 있음도 확인 하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 대한토목학회 | - |
| dc.title | 축감지기가 없는 PSC I 거더교의 주행중 차량하중분석시스템 개발 | - |
| dc.title.alternative | Development of PSC I Girder Bridge Weigh-in-Motion System without Axle Detector | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 조병완 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 대한토목학회 논문집A, v.28, no.5, pp.673 - 683 | - |
| dc.relation.isPartOf | 대한토목학회 논문집A | - |
| dc.citation.title | 대한토목학회 논문집A | - |
| dc.citation.volume | 28 | - |
| dc.citation.number | 5 | - |
| dc.citation.startPage | 673 | - |
| dc.citation.endPage | 683 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001278886 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | bridge WIM system | - |
| dc.subject.keywordAuthor | axle detector | - |
| dc.subject.keywordAuthor | influence line | - |
| dc.subject.keywordAuthor | ANN | - |
| dc.subject.keywordAuthor | PSC I girder bridge | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 교량의 주행중 차량하중분석시스템 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 축 감지기 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 영향선 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 인공신경망 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | PSC I거더교 | - |
| dc.identifier.url | https://koreascience.kr/article/JAKO200830265652221.page | - |
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