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픽셀 단위의 정밀한 방향성 보간을 이용한 공간적 에러은닉 기법

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dc.contributor.author김원기-
dc.contributor.author구자성-
dc.contributor.author진순종-
dc.contributor.author정제창-
dc.date.accessioned2022-12-21T09:05:41Z-
dc.date.available2022-12-21T09:05:41Z-
dc.date.issued2007-02-
dc.identifier.issn1226-4717-
dc.identifier.issn2287-3880-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/180433-
dc.description.abstract본 논문에서는 전송 에러로 인해 발생하는 영상의 손실을 정밀한 방향성 보간(FDI: Fine Directional Interpolation)을 이용하여 복원하는 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 공간 방향 벡터(SDV: Spatial Direction Vector)를 도입한다. 공간 방향 벡터는 손실블럭 주위의 영상 데이터의 에지 정보를 추출하여 구한다. 이 후 손실된 영상 블록은 공간 방향 벡터를 이용하여 픽셀단위로 적응적으로 보간함으로써 복원된다. 이러한 방식은 평탄한 영역뿐만 아니라 에지를 포함한 복잡한 영역도 우수하게 복원할 수 있다. 실험결과 제안된 방식은 기존의 공간적 에러은닉 방법과 비교하여 성능이 우수하다는 것을 알 수 있다.-
dc.description.abstractThis paper presents a block loss recovery technique for the image block data corrupted by transmission losses through the employment of fine directional interpolation (FDI). The proposed algorithm introduces a spatial direction vector (SDV). The SDVs are extracted from the edge information of the neighboring image data. Subsequently, the SDVs are adaptively applied to interpolate lost pixels on a pixel-by-pixel basis. This approach improves the capability to more reliably recover high-detailed contents in the corrupted block. Experimental results demonstrate that the FDI method performs better as compared to previous techniques.-
dc.format.extent8-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국통신학회-
dc.title픽셀 단위의 정밀한 방향성 보간을 이용한 공간적 에러은닉 기법-
dc.title.alternativeA Spatial Error Cincealment Using Pixelwise Fine Directional Interpolation-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국통신학회논문지, v.32, no.2, pp 124 - 131-
dc.citation.title한국통신학회논문지-
dc.citation.volume32-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage124-
dc.citation.endPage131-
dc.identifier.kciidART001047908-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00814672-
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