코로나19(COVID-19) 이후 방한 외래관광자 수요예측: 개입 ARIMA 분석 및 회복탄력성(resilience)을 활용하여
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김도훈 | - |
dc.contributor.author | 임창식 | - |
dc.contributor.author | 김남조 | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-09T05:40:50Z | - |
dc.date.available | 2023-05-09T05:40:50Z | - |
dc.date.created | 2023-05-03 | - |
dc.date.issued | 2022-10 | - |
dc.identifier.issn | 1226-0533 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/185534 | - |
dc.description.abstract | 코로나19(COVID-19) 팬데믹은 전 세계 관광산업을 크게 위축시켰다. COVID-19 상황에서의 관광수요의 예측은 관광 관련 이해당사자들에게 큰 의미를 지닌다. 전통적 시계열 모형을 통한 수요예측은 COVID-19와 같은 외부적 충격을 잘 반영하지 못한다는 한계가 있다. 이 연구는 이러한 한계점을 보완하기 위해 개입 ARIMA 모형을 활용하여 방한 외래관광자 수요를 예측하였다. 특히 SARS, MERS와 같은 감염병 이후의 관광 회복탄력성을 정량적으로 측정하여 제시하였으며, 이를 반영하여 외래관광자 수요예측에 관한 세 가지 회복 시나리오를 제시하였다. 첫 번째 시나리오는 현재와 같이 COVID-19가 장기화 되었을 경우를 가정하였으며, 이 경우 방한 외래관광자 수는 현재와 큰 변화 없이 월별 10만~13만 명으로 예측되었다. 두 번째 시나리오는 SARS가 종식되고 난 이후 방한 외래관광자 수가 회복되는 속도를 가정한 경우로, 2023년 2월 160만 명으로 예측되었다. 세 번째 시나리오는 MERS가 종식되고 난 이후의 입국자 수 회복 속도를 적용하였으며, 2023년 2월 약 200만 명으로 나타났다. 이는 COVID-19가 종식되고 해외여행에 대한 위험 및 격리제도가 없어진다면 2개월에서 6개월 이내에 방한 외래관광자 추이가 COVID-19 이전 수준으로 회복할 수 있다는 것을 의미한다. 학술적으로 이 연구는 수요예측 모형의 예측력 비교를 통해 개입 ARIMA 모형이 방한 외래관광자 수에 대한 예측력이 높았다는 기존의 연구를 뒷받침하였다는 데 의의가 있다. 또한 처음으로 회복탄력성을 계량화하여 이후 관광회복력을 평가할 수 있는 체계를 제시하였다. 실무적으로 회복탄력성에 대한 실증분석 결과를 제시함으로써 정책입안자 및 관광 관련 사업체가 참고할 수 있는 객관적 자료를 제시하였다는 데 의의가 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국관광학회 | - |
dc.title | 코로나19(COVID-19) 이후 방한 외래관광자 수요예측: 개입 ARIMA 분석 및 회복탄력성(resilience)을 활용하여 | - |
dc.title.alternative | Inbound tourists forecasting after COVID-19: Using intervention ARIMA analysis and tourism resilience | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김남조 | - |
dc.identifier.doi | 10.17086/JTS.2022.46.7.75.96 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 관광학연구, v.46, no.7, pp.75 - 96 | - |
dc.relation.isPartOf | 관광학연구 | - |
dc.citation.title | 관광학연구 | - |
dc.citation.volume | 46 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 75 | - |
dc.citation.endPage | 96 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002892655 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | Y | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 코로나19 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 관광 수요 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 수요 예측 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시계열 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 개입 ARIMA | - |
dc.subject.keywordAuthor | 회복탄력성 | - |
dc.subject.keywordAuthor | COVID-19 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tourism demand | - |
dc.subject.keywordAuthor | Demand forecasting | - |
dc.subject.keywordAuthor | Time series analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Intervention ARIMA | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tourism resilience | - |
dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3976544 | - |
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