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군집주행 차량인프라 통신용 확장칼만필터 기반 차량 경로 추적 기술

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dc.contributor.author송지호-
dc.date.accessioned2023-07-24T09:16:23Z-
dc.date.available2023-07-24T09:16:23Z-
dc.date.created2023-07-21-
dc.date.issued2023-02-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/187261-
dc.description.abstract본 논문에서는 확장칼만필터를 이용하여 차량인프라 네트워크 상 군집주행 차량들의 위치를 추정하는 차량 경로 추적 기술을 제안하였다. 군집주행유 닛 내 차량의 위치에 따라 노변 기지국의 위치 추정 성능 차이가 크다는 점을 고려하여, 두 차량이 공유하는 위치오류전이벡터는 위치 추정 성능이 좋은 위치에 있는 차량에서 보낸 수신 신호를 이용해 추정하고, 기 예측된 위치오류전이벡터의 도움을 받아 위치 추정 성능이 나쁜 위치에 있는 차량의 위치를 추정하는 위치 추정 기술을 개발하였다. 모의실험을 통해 제안한 군집주행 차량 경로 추적 기술의 위치 추정 성능을 검증하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국통신학회-
dc.title군집주행 차량인프라 통신용 확장칼만필터 기반 차량 경로 추적 기술-
dc.title.alternativeVehicle Tracking for Platoon-based V2I Communications With Extended Kalman Filter-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor송지호-
dc.identifier.bibliographicCitation2023년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, pp.148 - 149-
dc.relation.isPartOf2023년도 한국통신학회 동계종합학술발표회-
dc.citation.title2023년도 한국통신학회 동계종합학술발표회-
dc.citation.startPage148-
dc.citation.endPage149-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11227234-
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