완전 복소 홀로그램 압축 성능 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 서주연 | - |
dc.contributor.author | 고현석 | - |
dc.date.accessioned | 2023-07-27T12:05:47Z | - |
dc.date.available | 2023-07-27T12:05:47Z | - |
dc.date.created | 2023-06-22 | - |
dc.date.issued | 2023-02 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5026 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/188178 | - |
dc.description.abstract | 3차원 공간 상에 영상을 재현해낼 수 있는 홀로그램 기술은 사용자에게 실제와 같은 시각 경험을 제공한다. 홀로그램은 자연 영상에 비해 일반적으로 큰 데이터 크기를 갖기 때문에, 홀로그램의 상용화를 위해서는 효율적인 압축 기술이 필수적이다. 하지만 전통적인 압축 방식은 자연 영상 부호화에 최적화 되어 있기 때문에 홀로그램 압축에 적합하지 않다. 본 논문은 기존 압축 코덱인 JPEG2000과 HEVC(High Efficiency Video Coding), 그리고 홀로그램의 특성을 고려한 압축 코덱인 Interfere와 딥러닝 기반의 압축 네트워크를 이용하여 JPEG Pleno Holography 표준에 따라 완전 복소 홀로그램(full-complex hologram)을 압축 및 복원 후 성능을 비교 분석한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 완전 복소 홀로그램 압축 성능 분석 | - |
dc.title.alternative | Compression Performance Analysis on Full-complex Hologram | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 고현석 | - |
dc.identifier.doi | 10.5573/ieie.2023.60.2.79 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지, v.60, no.2, pp.79 - 93 | - |
dc.relation.isPartOf | 전자공학회논문지 | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 60 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 79 | - |
dc.citation.endPage | 93 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002931333 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Computed-generated hologram(CGH) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Full-complex hologram | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hologram compression | - |
dc.subject.keywordAuthor | Deep learning-based compression | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11218810 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.