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이변수 함수에 대한 최소 절대 편차 퍼지 변환

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dc.contributor.author민희준-
dc.contributor.author김성아-
dc.contributor.author정혜영-
dc.date.accessioned2023-07-27T12:07:57Z-
dc.date.available2023-07-27T12:07:57Z-
dc.date.created2023-06-09-
dc.date.issued2022-12-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/188274-
dc.description.abstract본 논문에서는 퍼지 변환과 최소 절대 편차 방법을 결합한 최소 절대 편차 퍼지 변환의 목적함수를 최적화하기 위한 알고리즘을 제시한다. 퍼지 변환은 데이터를 축소 및 복원하는방법이며 퍼지 변환과 최소 제곱법을 결합한 최소 제곱 퍼지 변환은 이상치에 강건하지 않다는 단점을 가지고 있다. 이를 해결한 기법으로 이상치에 강건한 최소 절대 편차 퍼지 변환이 소개되었다. 본 논문은 이변수 함수에 대한 최소 절대 편차 퍼지 변환 알고리즘을 구현하였으며 실험을 통해 최소 절대 편차 퍼지 변환이 최소 제곱 퍼지 변환보다 이상치에 강건함을 검증하였다. 또한, 세 가지 퍼지 변환 기법의 데이터 복원력에 대해 비교하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.title이변수 함수에 대한 최소 절대 편차 퍼지 변환-
dc.title.alternativeLeast Absolute Deviation Fuzzy Transform for functions of two variables-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor정혜영-
dc.identifier.doi10.5391/JKIIS.2022.32.6.530-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.32, no.6, pp.530 - 535-
dc.relation.isPartOf한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume32-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage530-
dc.citation.endPage535-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002906038-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessY-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor퍼지 변환-
dc.subject.keywordAuthor최소 제곱 퍼지 변환-
dc.subject.keywordAuthor최소 절대 편차 퍼지 변환-
dc.subject.keywordAuthor최소 절대 편차 방법-
dc.subject.keywordAuthor이상치-
dc.subject.keywordAuthorFuzzy Transform-
dc.subject.keywordAuthorLeast Squares Fuzzy Transform-
dc.subject.keywordAuthorLeast Absolute Deviation Fuzzy Transform-
dc.subject.keywordAuthorLeast Absolute Deviation Approximation-
dc.subject.keywordAuthorOutlier-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11179130-
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