계량서지학적 분석을 통한 건축 분야 온톨로지 연구동향 분석

Abstract

본 연구는 Web of Science®(WoS, Clarivate)의 SCI-Expanded Database 및 KCI-Korean Journal Database에 색인된 연구문헌을 바탕으로 계량서지학적 방법을 이용하여 건축 분야의 온톨로지 관련 연구의 동향을 분석한다. 논문게재년도, 공동 저자, 동시출현 키워드, 클러스터 등 계량서지학적 분석 항목을 기준으로 VOSviewer 프로그램을 사용하여 연구현황을 시각화 하였으며, 국내 건축분야 온톨로지 관련 연구가 극복해야 하는 점을 고찰하였다. 그 결과, 2015년 이후 BIM 및 인공지능 관련 융합연구 분야의 연구논문이 증가하는 추세를 확인할 수 있었다. 국가별 문헌 분석을 통해 온톨로지 관련 건축 연구와 협력 네트워크에 적극적으로 기여한 주요 국가를 확인하였다. 키워드 네트워크 분석결과, '빌딩 정보 모델링(BIM)'이 핵심 키워드였고, '딥러닝', '컴퓨터 비전', '자연어 처리' 등 인공지능(AI) 관련 키워드가 뒤를 이었다. 동시출현 키워드 분석과 클러스터 분석을 통해 분석된 핵심 연구분야는 'BIM', '건축 및 건설 계획', '건물 성능 및 관리', 'AI 및 정보 관리' 등 4개로 파악되었다. 본 연구는 건축 분야의 온톨로지 관련 연구 전반에 대한 통찰력을 제공하고, 향후 국내 연구에 대한 잠재적 방향성을 제시한다.

This study examines the trend of ontology-related research in the architectural field using bibliometric methods based on articles indexed inthe SCI-Expanded Database and the KCI-Korean Journal Database of Web of Science® (WoS, Clarivate). Scientometric analysis such aspublication by year, co-author, keyword co-occurrence, and cluster was used to visualize the research status quo by using VOSviewer andidentified challenges of the domestic ontology-related research in the field of architecture. The results identified an increasing trend ofresearch publications in the field of convergence research related to BIM and artificial intelligence since 2015. A geographical area analysisidentified the major producing countries that contributed to ontology-related architectural research and their research collaboration network. From the keyword network analysis, building information modeling (BIM) was the core keyword, followed by artificial intelligence(AI)-related keywords including deep learning, computer vision and natural language processing. Four research themes identified thecombination of keyword co-occurrence and cluster analysis: BIM, Architectural and Construction Planning, Building Performance andManagement, and AI and Information Management. This study provides insight in the overall ontology-related research in the field ofarchitecture and predicts its potential direction for future domestic research.