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머신러닝 기반 단일 반송파 신호 이상치 탐지
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 최윤철 | - |
| dc.contributor.author | 장민규 | - |
| dc.contributor.author | 윤동원 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-08-01T06:54:14Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-01T06:54:14Z | - |
| dc.date.created | 2023-07-21 | - |
| dc.date.issued | 2022-12 | - |
| dc.identifier.issn | 2005-7334 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/188571 | - |
| dc.description.abstract | 비협력 통신 상황에서 수신 신호로부터 정보를 복원하기 위해 머신러닝 기반 자동 변조 분류(automaticmodulation classification, AMC) 연구가 진행되고 있다. 머신러닝 기반의 AMC는 이상 데이터가 입력될 경우잘못된 결과를 도출할 수 있다는 문제가 있기 때문에 이상 데이터를 탐지하기 위한 알고리즘 개발이 필요하다. 본 논문에서는 머신러닝 기반의 이상치 탐지를 위한 손실함수를 제안하고 모의실험을 통해 성능을 분석한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
| dc.title | 머신러닝 기반 단일 반송파 신호 이상치 탐지 | - |
| dc.title.alternative | Single Carrier Anomaly Detection Based on Machine Learning | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 윤동원 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회 추계 종합학술대회 논문집, pp.185 - 186 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보기술학회 추계 종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보기술학회 추계 종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 185 | - |
| dc.citation.endPage | 186 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | machine learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | anomaly detection | - |
| dc.subject.keywordAuthor | noncooperative context | - |
| dc.subject.keywordAuthor | loss function | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11183762 | - |
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