차량 운전자의 내비게이션 사용 이력 데이터셋을 활용한 개인화 POI 추천 시스템

Abstract

최근, 위치 기반 소셜 네트워크의 사용이 활발해지면서, 개인화 POI 추천에 관한 다양한 연구들이 산업계/학계에서 활발히 이뤄지고 있다. 하지만, 그 동안의 개인화 POI 추천 연구는 주로 위치 기반 소셜네트워크 서비스 이용자들 (즉, 도보 또는 대중 교통을 통해 이동하는 사용자들)만을 대상으로 진행되어왔다. 즉, 차량 운전자 대상의 개인화 POI 추천 연구는 진행이 미흡한 실정이었다. 따라서 본 연구에서는, 실제 차량 운전자들로부터 총 6개월동안 수집된 내비게이션 데이터셋을 이용해, 운전자가 방문 후남긴 리뷰 및 그룹 별 인기도를 이용하여 개인화 POI 추천을 수행하는 방법을 새롭게 제안한다. 실세계내비게이션 데이터셋을 이용한 실험을 통해, 본 연구에서 제안하는 방법이 인기도 기반의 단순 랭킹을이용하는 비개인화 추천 방법 대비, 최대 약 15%까지 추천 정확도를 개선할 수 있음을 확인하였다.