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다중 문체 변환을 위한 Multi-discriminator GAN
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김수형 | - |
| dc.contributor.author | 최용석 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-08-07T07:36:21Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-07T07:36:21Z | - |
| dc.date.created | 2023-07-21 | - |
| dc.date.issued | 2022-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/188815 | - |
| dc.description.abstract | 한 문체의 문장을 여러 문체의 문장으로 변환하는 다중 문체 변환 작업에서 다중 판별기를 적용한 GAN 모델을 채택하여 하나의 문장 생성기가 다중의 문체를 학습하더라도 성능이 하락하지 않고 유사하거나 향상 될 수 있음을 보인다. 실험 결과와 t-SNE를 사용한 문체의 시각화를 통해 이전 연구에서 문체사이의 충돌로 인한 문장생성 모델의 성능 하락이 보완되었음을 보인다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 다중 문체 변환을 위한 Multi-discriminator GAN | - |
| dc.title.alternative | Multi-Discriminator GAN for Multi-Style Transfer in Text | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 최용석 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022), pp.732 - 734 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022) | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022) | - |
| dc.citation.startPage | 732 | - |
| dc.citation.endPage | 734 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11113456 | - |
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