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다중 문체 변환을 위한 Multi-discriminator GAN

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dc.contributor.author김수형-
dc.contributor.author최용석-
dc.date.accessioned2023-08-07T07:36:21Z-
dc.date.available2023-08-07T07:36:21Z-
dc.date.created2023-07-21-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/188815-
dc.description.abstract한 문체의 문장을 여러 문체의 문장으로 변환하는 다중 문체 변환 작업에서 다중 판별기를 적용한 GAN 모델을 채택하여 하나의 문장 생성기가 다중의 문체를 학습하더라도 성능이 하락하지 않고 유사하거나 향상 될 수 있음을 보인다. 실험 결과와 t-SNE를 사용한 문체의 시각화를 통해 이전 연구에서 문체사이의 충돌로 인한 문장생성 모델의 성능 하락이 보완되었음을 보인다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title다중 문체 변환을 위한 Multi-discriminator GAN-
dc.title.alternativeMulti-Discriminator GAN for Multi-Style Transfer in Text-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor최용석-
dc.identifier.bibliographicCitation한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022), pp.732 - 734-
dc.relation.isPartOf한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022)-
dc.citation.title한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022)-
dc.citation.startPage732-
dc.citation.endPage734-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11113456-
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Choi, Yong Suk
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)
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