대규모 언어모델을 활용한 데이터셋 생성을 위한 프롬프트 디자인 및 생성 방법론 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김강민 | - |
dc.contributor.author | 채동규 | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-04T07:58:10Z | - |
dc.date.available | 2023-09-04T07:58:10Z | - |
dc.date.created | 2023-07-20 | - |
dc.date.issued | 2023-06 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/190027 | - |
dc.description.abstract | 최근 데이터셋 생성을 위해 대규모 언어모델을 활용하여 양질의 데이터를 얻는 여러 방법들이 연구되어왔다. 본 논문에서는 기존의 여러 방법들 중, 언어모델의 능력을 가장 잘 이끌어 낼 수 있는 프롬프트를설계하는 방법과 그 유형을 정리한다. 또한, 토큰 생성 확률을 self-debiasing 방법론을 통해 조정하여각기 다른 과제(task)에 적합한 데이터셋을 만드는 방법론을 적용한다. 이 두가지 방법론들을 활용해 대규모 언어모델을 활용한 한국어 데이터셋 제작 시 고려해야 할 사항들을 탐구한다 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 대규모 언어모델을 활용한 데이터셋 생성을 위한 프롬프트 디자인 및 생성 방법론 분석 | - |
dc.title.alternative | Prompt Designing and Analysis on Generation Method for Dataset Generation by Large Language models | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 채동규 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023), pp.337 - 339 | - |
dc.relation.isPartOf | 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023) | - |
dc.citation.title | 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023) | - |
dc.citation.startPage | 337 | - |
dc.citation.endPage | 339 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11488030 | - |
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222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
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