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멀티 센서 행동 학습을 위한 그래프 기반 라이프로그 세그멘테이션 프레임워크A Graph-based Lifelog Segmentation Framework for Multi-Sensor Activity Recognition
- Other Titles
- A Graph-based Lifelog Segmentation Framework for Multi-Sensor Activity Recognition
- Issue Date
- Jun-2023
- Publisher
- 한국정보과학회
- Citation
- 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023), pp.2055 - 2057
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023)
- Start Page
- 2055
- End Page
- 2057
- Abstract
- 본 논문에서는 라이프로그 데이터 기반의 행동 분류 모델에 대한 프레임워크를 제안한다. 기존의 논문들과는 다르게, 본 논문은 그래프 신경망 (GNN) 기반의 모델을 활용하여 멀티 센서 간의 종속성을고려하고 세그먼테이션을 통해 행동 예측을 수행한다. 실험을 통해 제안하는 모델은 라이프로그 데이터에 대해 효과적인 행동 예측을 수행할 수 있음을 확인하였다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Chae, Dong Kyu
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)