BERT 기반 문장 분류모델을 이용한 연구 논문의 추출적 요약

Abstract

학술 논문은 구조화된 글임에도 내용을 파악하는 데 많은 시간이 소요된다. 따라서 논문의 요약은 한정된 시간 동안 다수의 논문을 읽고 파악해야 하는 연구자들에게 유용하다. 일반적으로 학술 논문에는초록이 수록되어 있다. 초록은 논문의 전반적인 내용을 요약한 글이지만 세부적인 내용이 종종 생략되기때문에 이를 보완하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 BERT 모델을 사용하여 대표 문장을 추출함으로써 요약을 수행하고, 대표문장과 유사한 문장을 추가함으로써 요약을 유연하게 확장할 수 있는 추출적 요약 방식을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방식으로 국내 및 해외 논문을 요약해보았으며 정성적으로 평가했을 때 적절한 요약을 생성할 수 있음을 확인하였다.