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제주도 여행지 추천 시스템: 딥러닝 기반의 여행객 평점 및 다양성 분석 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이종수 | - |
| dc.contributor.author | 채동규 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-26T09:58:48Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-26T09:58:48Z | - |
| dc.date.created | 2023-07-21 | - |
| dc.date.issued | 2021-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191381 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 제주도 여행지에 대한 TripAdvisor 데이터를 분석해서 각 여행객 별로 개인화된 관광지를 추천해주는 방안을 제안한다. 각 여행객이 아직 방문하지 않은 관광지에 대해 평점을 예측하면서 동시에 여행지의 다양성에 대한 개인적인 취향을 가중치로써 고려한다. 예측된 평점 및 다양성에 대한 가중치는 여행지의 인기도 가중치와 함께 결합되어 최종 추천 점수로 도출된다. 실제 TripAdvisor에 게시된 제주도 여행객들의 리뷰 데이터를 이용한 실험 결과 제안한 방법이 단순히 여행지의 인기도를 고려한 베이스라인 추천 알고리즘 대비 개선된 성능을 보였다 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 제주도 여행지 추천 시스템: 딥러닝 기반의 여행객 평점 및 다양성 분석 기법 | - |
| dc.title.alternative | Tour Recommendation for Jeju Island: A Deep Learning based Method for Analyzing User Ratings and Diversity | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 채동규 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.1470 - 1471 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 1470 | - |
| dc.citation.endPage | 1471 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11036083 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)