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대조적 자기 지도 학습 모델을 이용한 수면 단계 분류 기법

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dc.contributor.author이하림-
dc.contributor.author성은선-
dc.contributor.author채동규-
dc.contributor.author이상철-
dc.date.accessioned2023-09-26T09:58:57Z-
dc.date.available2023-09-26T09:58:57Z-
dc.date.created2023-07-21-
dc.date.issued2021-12-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191383-
dc.description.abstract본 논문에서는 수면 단계 분류를 위한 자기 지도 학습 모델에 대해서 논의한다. 기존의 논문들과는 다르게, 본 논문은 데이터셋의 클래스 불균형 상황에서도 효과적인 표현을 학습할 수 있도록 대조적 자기지도 학습 모델을 제안한다. 기존의 비지도 학습 모델과의 비교를 통해 제안하는 방법의 우수성을 보인다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title대조적 자기 지도 학습 모델을 이용한 수면 단계 분류 기법-
dc.title.alternativeSelf-Supervised Representation Learning for Sleep Staging with Contrastive Method-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor채동규-
dc.identifier.bibliographicCitation한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.677 - 678-
dc.relation.isPartOf한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집-
dc.citation.title한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집-
dc.citation.startPage677-
dc.citation.endPage678-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11035815-
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서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles

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Chae, Dong Kyu
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)
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