대조적 자기 지도 학습 모델을 이용한 수면 단계 분류 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이하림 | - |
dc.contributor.author | 성은선 | - |
dc.contributor.author | 채동규 | - |
dc.contributor.author | 이상철 | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-26T09:58:57Z | - |
dc.date.available | 2023-09-26T09:58:57Z | - |
dc.date.created | 2023-07-21 | - |
dc.date.issued | 2021-12 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191383 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 수면 단계 분류를 위한 자기 지도 학습 모델에 대해서 논의한다. 기존의 논문들과는 다르게, 본 논문은 데이터셋의 클래스 불균형 상황에서도 효과적인 표현을 학습할 수 있도록 대조적 자기지도 학습 모델을 제안한다. 기존의 비지도 학습 모델과의 비교를 통해 제안하는 방법의 우수성을 보인다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 대조적 자기 지도 학습 모델을 이용한 수면 단계 분류 기법 | - |
dc.title.alternative | Self-Supervised Representation Learning for Sleep Staging with Contrastive Method | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 채동규 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.677 - 678 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.title | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 677 | - |
dc.citation.endPage | 678 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11035815 | - |
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