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3D Mesh에서 컨볼루션 연산을 수행하기 위한 Face 직렬화
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김성겸 | - |
| dc.contributor.author | 채동규 | - |
| dc.contributor.author | 이상철 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-26T09:59:19Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-26T09:59:19Z | - |
| dc.date.created | 2023-07-21 | - |
| dc.date.issued | 2021-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191387 | - |
| dc.description.abstract | 최근 딥러닝이 이미지 분야에서 높은 정확도를 보임에 따라, 3D Mesh 데이터 또한 딥러닝을 적용하여 분류를 하려는 시도가 늘고 있다. 하지만, Mesh의 불규칙한 특성 때문에 이를 딥러닝에 적용하는 데에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 Mesh 데이터를 Face 기준으로 직렬화하여 전처리를 하고 일반적인 딥러닝 프레임워크로 분류를 하는 방안을 제안한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 3D Mesh에서 컨볼루션 연산을 수행하기 위한 Face 직렬화 | - |
| dc.title.alternative | Face Serialization to Perform Convolution Operation on 3D Mesh | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 채동규 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.627 - 628 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 627 | - |
| dc.citation.endPage | 628 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11035798 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Chae, Dong Kyu
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)