맥락 특질과 형태소 조합 특질을 활용한 BERT 기반 한국어 상호참조해결
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정진우 | - |
dc.contributor.author | 최용석 | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-10T02:39:23Z | - |
dc.date.available | 2023-10-10T02:39:23Z | - |
dc.date.created | 2023-07-21 | - |
dc.date.issued | 2021-06 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191827 | - |
dc.description.abstract | 상호참조해결은 동일한 개체를 가리키지만 다양한 방식으로 표현되는 언급(Mention)들을 찾아 연결해주는 자연어 처리 문제이다. 고유명사, 보통명사, 별명, 약어, 대명사 등 다양한 형태의 언급을 의미별로 군집화함으로써 정보의 일관성을 유지하고 전달할 수 있다. 본 논문에서는 현재 한국어 상호참조해결에 높은 성능을 보이는 개체명과 대 명사 특질을 추가한 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 기반 상호참조해결 모델에 맥락을 기준으로 나뉘는 문단 및 문서 정보와 형태소의 조합 정보를 특질로 추가하였다. 그리고 이를 통해 크기가 작아 비교적 학습이 어려운 124개의 한국어 문서 데이터셋에 대한 상호참조해결의 성능을 높이려 하였다. 그 결과 Precision 78.07%, Recall 58.74%, CoNLL F1 score 67.02%의 성능을 보였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 맥락 특질과 형태소 조합 특질을 활용한 BERT 기반 한국어 상호참조해결 | - |
dc.title.alternative | BERT-based Korean Coreference Resolution using Context and Morpheme Combination Features | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최용석 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2021), pp.1 - 3 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2021) | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2021) | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 3 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10582982 | - |
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222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
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