유용한 커맨드 라인 옵션을 선택하여 커버리지와 오류 탐지 능력을 높이는 퍼징 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이아청 | - |
dc.contributor.author | 김윤호 | - |
dc.contributor.author | 김문주 | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-10T02:43:24Z | - |
dc.date.available | 2023-10-10T02:43:24Z | - |
dc.date.created | 2023-07-21 | - |
dc.date.issued | 2021-12 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/191861 | - |
dc.description.abstract | 커맨드 라인 인터페이스 프로그램 (CLI program)에서 커맨드 라인 옵션은 해당 프로그램이 어떻게 작동하는지에 지대한 역할을 하며, 테스트를 수행할 때 어떤 커맨드 라인 옵션을 사용하는지에 따라 테스트의 성능 (커버리지 및 오류 탐지)은 매우 크게 변화할 수 있다. 본 연구에서는 유용한 옵션을 자동으로 선택하여 테스트를 진행하는 퍼징 기술인 PAW (Program option-AWare fuzzer)를 제시한다. PAW는 전체 퍼징 시간의 첫 10% 동안 다양한 옵션을 변이해본 뒤 실행하여, 생성된 옵션들 중 새로이 분기 커버리지를 달성하는 옵션을 유용한 옵션으로 판정하여, 이후 90%의 시간 동안에는 해당 유용한 옵션에 집중하여 테스트를 진행하도록 한다. 최신 퍼저인 Angora를 기반으로 PAW를 구현한 뒤, 6개의 실제 C 프로그램에서 최신 퍼저인 AFL++과 Angora와 비교하여 평가하였다. PAW는 6개의 실제 C 프로그램에서 모두 AFL++과 Angora와 비교하여 월등히 높은 분기 커버리지를 달성하고, 보다 많은 크래시 오류를 탐지하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 유용한 커맨드 라인 옵션을 선택하여 커버리지와 오류 탐지 능력을 높이는 퍼징 기법 | - |
dc.title.alternative | PAW: Useful option selection fuzzing technique to Improve Coverage and Bug Detection Ability | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김윤호 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.179 - 181 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.title | 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
dc.citation.startPage | 179 | - |
dc.citation.endPage | 181 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11035648 | - |
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