토픽모델링과 시계열 회귀분석을 활용한 헬스케어 분야의 뉴스 빅데이터 분석 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김은정 | - |
dc.contributor.author | 장석권 | - |
dc.contributor.author | 이상용 | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-14T08:31:24Z | - |
dc.date.available | 2023-11-14T08:31:24Z | - |
dc.date.created | 2023-09-04 | - |
dc.date.issued | 2023-08 | - |
dc.identifier.issn | 2982-6551 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/192265 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 디지털 헬스케어 산업 활성화를 위한 정책적 접근으로서, 주요 의제 도출 및 정책적 시사점을 제시하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 10년(2013년~2022년) 간의 헬스케어와 관련된 뉴스 빅데이터 총 91,873건을 수집하여 토픽모델링 분석, 다차원척도 분석 및 시계열 회귀분석을 수행하였다. 토픽모델링 분석 및 다차원척도법을 통해 총 20개의 토픽을 도출하여 2차원선상에 토픽들의 군집 형태를 파악하였고, 시계열 회귀분석을 통해, 상승 추세를 나타내는 4개의 Hot topic(건강관리, 바이오제약, 기업매출ㆍ전망, 정부ㆍ정책)과 하향 추세를 나타내는 3개의 Cold topic(스마트기기, 주식ㆍ투자, 도시ㆍ건설)을 도출되었다. 본 연구의 결과는 우리나라 정책을 수립하는 정부 기관에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국경영정보학회 | - |
dc.title | 토픽모델링과 시계열 회귀분석을 활용한 헬스케어 분야의 뉴스 빅데이터 분석 연구 | - |
dc.title.alternative | Big Data News Analysis in Healthcare Using Topic Modeling and Time Series Regression Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상용 | - |
dc.identifier.doi | 10.14329/isr.2023.25.3.163 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 경영정보학연구, v.25, no.3, pp.163 - 177 | - |
dc.relation.isPartOf | 경영정보학연구 | - |
dc.citation.title | 경영정보학연구 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 163 | - |
dc.citation.endPage | 177 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002992756 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 디지털 헬스케어 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 토픽모델링 | - |
dc.subject.keywordAuthor | LDA | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시계열회귀분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터마이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Digital healthcare | - |
dc.subject.keywordAuthor | Topic Modeling | - |
dc.subject.keywordAuthor | LDA | - |
dc.subject.keywordAuthor | Time Series Regression | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data Mining | - |
dc.identifier.url | https://www.earticle.net/Article/A434768 | - |
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