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실시간 영상 기반 신경망을 이용한 마스크 착용 감지 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 고건혁 | - |
| dc.contributor.author | 최성진 | - |
| dc.contributor.author | 송도훈 | - |
| dc.contributor.author | 박종일 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-11-14T08:38:18Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-14T08:38:18Z | - |
| dc.date.created | 2023-07-21 | - |
| dc.date.issued | 2021-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/192317 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 합성곱 신경망을 활용하여 영상에서 마스크 착용 및 미착용 상태를 탐지하는 방법을 제안한다. 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)의 유행에 따라 감염 및 확산방지를 위해 마스크 정상적 착용이 요구되는데 몇몇 사람들은 이를 지키지 않고 있으며 현재의 감시 시스템은 입구에서 마스크 착용 여부를 검사하는 방식으로 작동될 뿐 공간에 입장한 다음 착용 여부를 알 수 없다. 제안하는 방법은 합성곱 신경망을 통해 영상에서 얼굴을 탐지하여 얻은 데이터를 이용하여 다수사람들의 마스크 착용 및 미착용 상태를 판별하는 방법으로 설계하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국방송미디어공학회 | - |
| dc.title | 실시간 영상 기반 신경망을 이용한 마스크 착용 감지 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Face Mask Detection using Neural Network in Real Time Video Surveillance | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 박종일 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2021년 한국방송미디어공학회 추계학술대회, pp.1 - 4 | - |
| dc.relation.isPartOf | 2021년 한국방송미디어공학회 추계학술대회 | - |
| dc.citation.title | 2021년 한국방송미디어공학회 추계학술대회 | - |
| dc.citation.startPage | 1 | - |
| dc.citation.endPage | 4 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11134864 | - |
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