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딥 러닝 기반 OFDM 신호 자동 변조 분류Automatic Modulation Classification of OFDM Signal Based on Deep Learning

Other Titles
Automatic Modulation Classification of OFDM Signal Based on Deep Learning
Authors
이동은장민규윤동원
Issue Date
Nov-2021
Publisher
한국정보기술학회
Citation
한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, pp.397 - 399
Indexed
OTHER
Journal Title
한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
Start Page
397
End Page
399
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/192331
Abstract
최신 협력 및 비협력 통신 환경에서 가장 중요한 기술 중 하나는 블라인드 자동 변조 분류로 최근 머신 러닝을 에 접목한 연구들이 많이 진행되고 있다 특히 는 단일 반송파 전송 방식 보다 직교 주파수 분할 다중 방식에서 더 도전적인 과제이다 본 논문에서는 딥 러닝 알고리즘 중 합성곱 신경망을 기반으로 신호의 변조 방식을 식별하는 방법을 제안하고 컴퓨터 모의실험을 통해 분류 성능을 분석하여 유효성을 검증한다.
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서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles

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Yoon, Dongweon
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING)
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