토플리츠 행렬 특성을 활용한 아토믹 노름 최소화 기반 초분해능 방향탐지

Abstract

기존 방향탐지 알고리즘들은 신호 스냅샷이 충분하지 않은 상황에서 사용이 불가하거나 분해능이 떨어지는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 적은 개수의 신호스냅샷이 주어진 상황에서 높은 분해능을 달성 가능한아토믹 노름 최소화 기반 방향탐지 알고리즘을 제안한다.

Traditional direction-of-arrival (DoA) estimation algorithms fail or have low resolution when few signal snapshots are given. In this paper, we propose a novel DoA estimation algorithm via atomic norm minimization, which can achieve super-resolution by using few signal snapshots.