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추천 시스템에 사용자의 다양성 성향을 반영하는 기법

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dc.contributor.author송정진-
dc.contributor.author이상철-
dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2024-12-20T06:30:02Z-
dc.date.available2024-12-20T06:30:02Z-
dc.date.issued2012-11-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/202869-
dc.description.abstract기존 다양성을 고려하는 추천 기법들은 개별 사용자의 다양성을 선호하는 정도를 반영하지 않는다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 과거 아이템 평가 기록을 이용하여 각 사용자의 다양성 성향을 분석하고, 이를 계량화하는 기법을 제안한다. 또한, 이렇게 계량화된 다양성을 반영하는 추천 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 정확도와 다양성 측면에서 모두 우수함을 보인다.-
dc.format.extent2-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher정보처리학회-
dc.title추천 시스템에 사용자의 다양성 성향을 반영하는 기법-
dc.title.alternativeA Method Reflecting Individual's Diversity Tendency for Recommendation Systems-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation제 38회 정보처리학회 춘계학술 발표대회, v.19, no.2, pp 1369 - 1370-
dc.citation.title제 38회 정보처리학회 춘계학술 발표대회-
dc.citation.volume19-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage1369-
dc.citation.endPage1370-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassdomestic-
dc.identifier.urlhttps://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NPAP13085920-
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