템플스테이 참가자 특성에 따른 세분화 연구-Multiple Correspondence Analysis를 중심으로

Abstract

본 연구는 템플스테이 참가자의 사이코그래픽(psychographics) 유형에 따른 시장을 세분화에 주안점을 두고 있다. MCA(Multiple Correspondence Analysis)를 통하여 템플스테이 체험 프로그램 참가자의 사이코그래픽 유형, 선호프 로그램, 만족 프로그램의 범주형 자료를 영역도에 나타내었다. 또한 MCA를 통하여 인구통계학적 자료의 공간좌표를 수 집한 후 K-평균 군집분석을 실시하였으며 2차원 공간에 표시하였다. 본 연구의 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫 째. MCA를 통해 사이코그래픽 유형, 선호 프로그램, 만족 프로그램을 영역도에 나타낸 결과, 사이코그래픽 유형을 중심 으로 그루핑이 되었다. 둘째, 사이코그래픽 유형별로 가장 선호하는 프로그램과 가장 만족한 프로그램에는 차이가 있다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, MCA를 통한 세분화의 초기 연구로서의 의의를 가진다. 둘째. 범주형 자료 및 인 구통계학적 자료의 군집분석 방법을 제시하였다. 본 연구 결과를 통하여 템플스테이 세분 시장에 따른 차별화된 마케팅 전략 수립이 필요함을 할 수 확인할 수 있다.

The purpose of this paper is a market segmentation by depending on psychographics types of participants. Psychograhpics types, prefered and satisfied programes of Templestay paticipants were collected, and categorical data were presented to area diagrams by using MCA(Multiple Correspondence Anlaysis). Spatial coordinates of demograhpic data were gathered and were illustrated in two dimension through MCA. Then, K-mean cluster analysis was conducted. Analysis results are summarized as follow. First, psychographics types is the important factor to subdivide Templestay participants that select prefered programs and satisfied programes according to psychographics types of psychocentric, midcentric, allcentric. Second, there are differences of the most prefered and satisfied program among types of psychographics. The implications of this study are as follow. First, the research results are meaningful as preliminary study of segmentation by MCA. Second, the cluster analysis method of categorical data and demographic data is suggested. As a result, it is noted that a marketing strategy should be differentiated accoring to segmentation temple stay markets.