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고속 레이저 용접에서 다중 센서 기반 CNN 모델을 활용한 용입 깊이 품질 예측 알고리즘 개발
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이승환 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-06-19T20:00:16Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-19T20:00:16Z | - |
| dc.date.issued | 2025-05-08 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/207735 | - |
| dc.title | 고속 레이저 용접에서 다중 센서 기반 CNN 모델을 활용한 용입 깊이 품질 예측 알고리즘 개발 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceName | 대한용접∙접합학회 2025년도 춘계학술발표대회 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 여수엑스포컨벤션센터 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 기계공학부 > 2. Conference Papers
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