지능형 IoT 서비스를 위한 사용자 경험 평가 프레임워크 개발

Abstract

연구배경 산업 간 IoT 시스템과 서비스가 널리 활용됨에 따라 IoT는 다양한 기술과 함께 결합되어 발전되어 왔다. 그 중 인공지능 기술과 결합하여 여러 상황과 맥락을 고려하는 지능형 IoT(Intelligence IoT)에 대한 연구도 활발히 진행 중이다. 그러나 시스템에 대한 알고리즘이나 기능 개선에 대한 개발 연구이거나 서비스에서 사용자의 니즈를 바탕으로 한 서비스 디자인 단계의 연구가 대부분이다. 또한 IoT 시스템과 서비스를 평가하는 지표 체계나 사용자의 상황과 맥락을 함께 고려한 평가에 대한 연구는 부족하였다. 이를 바탕으로 지능형 IoT 서비스의 사용자 경험을 평가하기 위한 프레임워크를 제안하였다. 연구방법 지능형 IoT에 관련한 문헌 조사를 진행하여 평가를 위한 지표를 도출하였다. 문헌 조사는 IoT, 디자인, 사용자 평가와 관련된 가이드라인을 연쇄 표집법으로 수집하고, IoT의 특성을 위주로 다룬 키워드를 설정하여 체계적 문헌 고찰 과정을 통해 구조적 논문 표집 과정을 거쳤다. 이렇게 수집된 지표들을 어피니티 다이어그램과 워크샵을 통해서 1차 지표 체계를 도출하였다. 이후 8명의 전문가를 대상으로 1차 평가 지표 검토를 진행하여 최종 지표 체계를 구축하였다. 연구결과 본 연구에서 진행한 문헌 조사를 통해 수집한 지표들을 바탕으로 구조적, 의미적 조정을 통해 지표 체계 프레임워크를 설립하였다. 본 프레임워크에서는 사용성(Usability)과 사용자 가치(User Value)로 구분하여 지표 체계를 구축하였다. 사용성(Usability) 관련 지표로는 사용 편의성[Ease of use], 인터렉션 적합성[Interaction Suitability], 맥락 이해성[Context Understandability]의 카테고리 내 주지표 8개, 상세지표 24개가 있으며, 사용자 가치(User Value) 관련 지표로는 기능적[Functional] 가치, 감성적[Emotional] 가치, 사회적[Social] 가치 카테고리 내 주지표 6개, 상세지표 14개로 정리되었다. 또한 각 지표별로 개별 정의와 주요 특징 및 전문가 의견을 종합하여 기술하였다. 결론 본 연구는 IoT 산업의 성장과 기술 융합 속에서 기존의 시스템 메커니즘이나 기능 개선 연구를 넘어, 사용자 중심의 관점을 고려한 연구라는 점에서 의의를 가진다. 사용자 맥락을 반영한 평가 프레임워크를 제안함으로써 IoT 시스템과 서비스의 사용성을 향상시키는 데 기여하며, 이는 IoT 시스템 개발자와 서비스 기획자 등 실무자들에게 실질적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Background As Internet of Things (IoT) systems and services are widely used across industries, IoT has evolved by integrating with various technologies. Among these, research on Intelligent IoT, which considers multiple situations and contexts through the combination of artificial intelligence, is actively underway. However, most studies focus on algorithm or functionality improvements for the systems or service design at the stage based on user needs. Moreover, there has been a lack of research on the development of evaluation frameworks for IoT systems and services, particularly those that consider both user situations and contexts. Based on this, a framework for evaluating the user experience of intelligent IoT services is proposed. Methods A literature review on intelligent IoT was conducted to derive evaluation indicators. The literature review involved collecting guidelines related to IoT, design, and user evaluation through a chain sampling method, and setting keywords focused on the characteristics of IoT to perform a systematic literature review and a structured article sampling process. The indicators collected through this process were then used to establish an initial set of indicators through affinity diagramming and workshops. Subsequently, the preliminary evaluation indicators were reviewed by a panel of eight experts, leading to the development of the final set of evaluation indicators. Results Based on the indicators collected through the literature review conducted in this study, a framework for the indicator system was established through structural and semantic adjustments. In this framework, the indicator system was categorized into Usability and User Value. The Usability-related indicators consist of 8 main indicators and 24 detailed indicators under the categories of Ease of Use, Interaction Suitability, and Context Understandability. The User Value-related indicators are organized into 6 main indicators and 14 detailed indicators under the categories of Functional Value, Emotional Value, and Social Value. Additionally, for each indicator, individual definitions, key features, and expert opinions were synthesized and described. Conclusions This study holds significance as it goes beyond traditional research on system mechanisms or functionality improvements by focusing on a user-centered perspective within the growing IoT industry and technological convergence. By proposing an evaluation framework that incorporates user contexts, the study contributes to enhancing the usability of IoT systems and services, with practical applications expected for IoT system developers and service planners.