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생활인구에 기반한 산촌 지역 유형화: 산촌 고비중 기초자치단체를 대상으로
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김효진 | - |
| dc.contributor.author | 이석환 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-26T02:01:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-26T02:01:28Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-5067 | - |
| dc.identifier.issn | 2733-4953 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/211608 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구는 소멸 위험이 큰 산촌의 위기 상황을 진단하고, 생활인구를 기준으로 산촌을 유형화하며, 유형별 생활인구의 계절성과 재정・경제적 특성을 분석하였다. 연구 대상은 인구감소지역 중 산촌 비중이 60% 이상인 산촌 고비중 기초자치단체이다. 산촌의 위기상황은 산촌과 비산촌 지역의 평균 차이 검정을 이용하여 분석하고, 군집분석을 활용하여 산촌 지역을 유형화하며, 유형별 생활인구의 계절성과 재정・경제적 특성은 기술통계를 이용하여 분석하였다. 첫째, 평균 차이 검정은 산촌 지역은 경제적 기반이 취약하여 청년인구가 유출되고, 고령화가 급속도로 진행되며, 인구 감소가 진행되어 비산촌 지역에 비해 소멸 위험이 크다는 것을 보여준다. 둘째, 군집분석은 산촌 지역을 세 가지 유형으로 분류하였다. 먼저, 군집 1은 생활권 중심형으로 생활 소비의 확장과 지역 경제에 도움이 되는 관계 맺기 전략이 필요한 산촌이다. 다음으로, 군집 2는 광역 단기 관광형으로 고강도 소비의 지속성과 재투자를 위한 고도화 전략이 적절한 산촌이다. 마지막으로, 군집 3은 목적 기반 체류형으로 관계 자본을 활용한 정주기반 강화 전략이 필요한 지역이다. 산촌 지역은 자연, 사회, 문화적 환경이 유사하지만, 생활인구의 방문시기 및 체류방식 등에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 생활인구 유형별 맞춤형 산촌 활성화 정책이 필요함을 시사하는 것이다. | - |
| dc.description.abstract | This study diagnoses the crisis of mountainous area at high risk of extinction, classifies mountainous area based on service population, and analyzes the seasonality and financial/economic characteristics of the service population by cluster. The research subjects are municipalities with a mountain village proportion of 60% or more among population-declining municipalities. The crisis of mountainous area is analyzed using a mean difference test between mountain villages and non-mountain villages, cluster analysis is used to categorize mountainous areas, and the seasonality and financial・ economic characteristics of the service population by cluster were analyzed using descriptive statistics. First, the mean difference test shows that mountainous areas experience an outflow of young people due to weak economic foundation, rapid aging, and population decline, putting them at greater risk of extinction than non-mountainous areas. Second, cluster analysis classifies mountainous areas into three clusters. Firstly, Cluster 1 is a residential area-centered type and needs a relationship-building strategy that expands daily consumption and helps the local economy. Next, Cluster 2 is a wide-area short-term tourism type and needs a strategy to sustain high-intensity consumption and ensure reinvestment. Lastly, Cluster 3 is a purpose-based residence type and needs a strategy to strengthen the settlement base by utilizing relational capital. While mountainous areas share similar natural, social, and cultural environments, they differ in their populations’ visitation patterns and residence patterns. These results suggest the need for customized mountainous areas revitalization policies tailored to each service population type. | - |
| dc.format.extent | 27 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정책과학학회 | - |
| dc.title | 생활인구에 기반한 산촌 지역 유형화: 산촌 고비중 기초자치단체를 대상으로 | - |
| dc.title.alternative | Classification of Mountainous Area Based on Service Population: Focusing on Municipalities with a High Proportion of Mountain Villages | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.31553/kpsr.2025.12.29.4.173 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정책과학학회보, v.29, no.4, pp 173 - 199 | - |
| dc.citation.title | 한국정책과학학회보 | - |
| dc.citation.volume | 29 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 173 | - |
| dc.citation.endPage | 199 | - |
| dc.type.docType | Y | - |
| dc.identifier.kciid | ART003289820 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 산촌 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 생활인구 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 군집분석 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Mountain Village | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Service Population | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Cluster Analysis | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12544335&buildDate=2026-02-24+16%3A27%3A47&nowDate=20260324_1&cdnUrl=https%3A%2F%2Fcdn.dbpia.co.kr%2Fstatic&appVersion=1.0.0&buildTime=20260224162747&minify=.min&language=ko_KR&hasTopBanner=true | - |
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