시간 및 주파수 상관도를 고려한 음성 검출기

Abstract

본 논문에서는 통계모델기반의 음성검출기(VAD, Voice Activity Detection)의 알고리즘을 제안한다. 기존 통계모델 기반의 음성검출 기법은 시간 및 주파수 간상관관계를 고려하지 않고, 현재 프레임만을 고려하여 음성존재구간을 결정한다. 제안된 알고리즘에서는 시간 및 주파수 간 상관관계를 고려하여 음성 검출 알고리즘에 적용한다. 또한 음성존재확률(SPP, Speech Presence Probability,)을 이용하여 잡음 전력을 재귀적으로 갱신함으로써, 개선된 우도비(LR, Likelihood Ratio)를 얻을 수 있다. 다양한 잡음 환경에서 제안된 음성 검출기가 기존의 음성검출 방법 보다 더 나은 음성검출 결과들을 나타내었다.