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통계모델 기반의 음성검출기를 위한 주변잡음식별기술을 이용한 다중심화신경망
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 장준혁 | - |
| dc.contributor.author | 황인영 | - |
| dc.contributor.author | 황승현 | - |
| dc.contributor.author | 송광섭 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-08-02T17:54:37Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-02T17:54:37Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2015-08 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/24886 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 통계모델에 기반하는 음성검출기의 성능개선을 위하여 각 잡음환경에서의 우도비 파라미터의 비선형적 분포특성을 보다 잘 모델링하기 위하여 각 잡음환경에서 학습된 음성존재확률 추정을 위한 다중 심화신경망을 도입한다. 또한, 추정된 각 음성존재확률을 합성하기 위하여 잡음식별기법으로부터 구해진 확률 값을 각 음성존재확률에 가중치로써 적용한다. 제안된 음성검출기법은 다양한 잡음환경에서 기존의 음성검출기법에 비하여 우수한 성능을 보였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국음향학회 | - |
| dc.title | 통계모델 기반의 음성검출기를 위한 주변잡음식별기술을 이용한 다중심화신경망 | - |
| dc.title.alternative | Multiple DNN and Ambient Noise-Awareness for Statistical Model-based Voice Activity Detection | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 장준혁 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 음성통신 및 신호처리 학술대회, v.32, no.1, pp.181 - 183 | - |
| dc.relation.isPartOf | 음성통신 및 신호처리 학술대회 | - |
| dc.citation.title | 음성통신 및 신호처리 학술대회 | - |
| dc.citation.volume | 32 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 181 | - |
| dc.citation.endPage | 183 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | http://asap.hanyang.ac.kr/kor/page/41.php?part=4&sub_part=&search_item=subject&search_order=%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%AA%A8%EB%8D%B8+%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9D%98+%EC%9D%8C%EC%84%B1%EA%B2%80%EC%B6%9C%EA%B8%B0%EB%A5%BC+%EC%9C%84%ED%95%9C+%EC%A3%BC%EB%B3%80%EC%9E%A1%EC%9D%8C%EC%8B%9D%EB%B3%84%EA%B8%B0%EC%88%A0%EC%9D%84+%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C+%EB%8B%A4%EC%A4%91%EC%8B%AC%ED%99%94%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D | - |
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- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING)