Data-Driven 기반의 음성 존재 불확실성 추정 기법을 이용한 반향신호 억제기

Abstract

본 논문에서는 Data-Driven 기반의 음성존재 불확실성 추정 기법을 이용해 통계모델 기반 반향신호 억제기 성능을 향상시지는 기법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 사전신호대반향신호비(a priori Signal-to-Echoratio, apriori SER)에 따라 최적의 근단 화자 음성 존재/ 부재 활률비를 추정하며, 이를 통해 더욱 정확한 근단 화자 음성 부재 확률(Near-end speech absence probability, NSAP)을 도출함으로써 반향신호 억제 성능을 향상시킨다. 객관적인 성능평과를 통해, 제안된 기법은 기존의 방식과 비교해본 결과 반향신호 억제 성능이 향상되었음을 확인하였다.