Spectral Coherence 기반의 방송 오디오 신호의 분류

Abstract

본 논문에서는 Spectral Coherence를 이용하여 오디오 방송 프로그램을 분류하기 위한 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 마이크로부터 입력된 신호를 기반으로, FFT 변환을 통하여 FFT 계수를 추출한 후 원본 방송 신호의 오디오 신호와 녹음된 방송 오디오 신호 사이의 spectral coherence을 추정하게 된다. 추정된 spectral coherence에 적절한 임계값을 적용하여, 여러 종류의 오디오 방송 신호로부터 녹음된 오디오 방송 신호에 해당하는 오디오 방송 신호의 종류를 분류하게 된다. 실내 사무실 환경에서 TV로부터 방송되는 신호를 이용하여 실험한 결과, 제안된 기법이 높은 분류 성공률을 보임을 확인할 수 있었다.