서포트벡터 접근양식을 고려한 효율적인 서포트벡터기반 음성/음악 분류기의 구현방법

Abstract

음성/음악 분류기 중, support vector machine (SVM) 을 이용한 분류기는 높은 분류 정확도를 가지나 많은 계 산 량과 저장 공간을 요구하므로 특히 임베디드 시스템 과 같이 자원이 제한 적인 경우에는 효율적인 구현이 필 수적이다. 본 논문에서는 분류기의 데이터 접근 양식을 보다 시간적 근접성을 가지게 변환하여 데이터를 최대 한 활용함으로써 메모리의 접근 횟수를 줄여 전체적인 서포트벡터의 실행시간의 단축시키는 기법을 제안한다.