청각장애인을 위한 상황인지기반의 음향강화기술
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최재훈 | - |
dc.contributor.author | 장준혁 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-02T19:32:36Z | - |
dc.date.available | 2021-08-02T19:32:36Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2011-09 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6384 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/27702 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 청각장애인을 위한 음향 데이터를 이용한 음향강화 알고리즘을 Gaussian Mixture Model (GMM)을 이용한상황인지 시스템 기반으로 제안한다. 음향 신호 데이터에서 Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) 특징벡터를 추출하여 GMM을 구성하고 이를 기반으로 상황인지 결과에 따라 위험음향일 경우 음향강화기술을 제안한다. 실험결과 제안된 상황인지 기반의 음향강화 알고리즘이 다양한 음향학적 환경에서 우수한 성능을 보인 것을 알 수 있었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 청각장애인을 위한 상황인지기반의 음향강화기술 | - |
dc.title.alternative | (Sound Reinforcement Based on Context Awareness for Hearing Impaired) | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 장준혁 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지 - SP, v.48, no.5, pp.109 - 114 | - |
dc.relation.isPartOf | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.citation.volume | 48 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 109 | - |
dc.citation.endPage | 114 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001591300 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 음향 강화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 상황 인지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Gaussian Mixture Model (GMM) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.