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청각장애인을 위한 상황인지기반의 음향강화기술

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DC Field Value Language
dc.contributor.author최재훈-
dc.contributor.author장준혁-
dc.date.accessioned2021-08-02T19:32:36Z-
dc.date.available2021-08-02T19:32:36Z-
dc.date.created2021-05-13-
dc.date.issued2011-09-
dc.identifier.issn1229-6384-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/27702-
dc.description.abstract본 논문에서는 청각장애인을 위한 음향 데이터를 이용한 음향강화 알고리즘을 Gaussian Mixture Model (GMM)을 이용한상황인지 시스템 기반으로 제안한다. 음향 신호 데이터에서 Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) 특징벡터를 추출하여 GMM을 구성하고 이를 기반으로 상황인지 결과에 따라 위험음향일 경우 음향강화기술을 제안한다. 실험결과 제안된 상황인지 기반의 음향강화 알고리즘이 다양한 음향학적 환경에서 우수한 성능을 보인 것을 알 수 있었다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher대한전자공학회-
dc.title청각장애인을 위한 상황인지기반의 음향강화기술-
dc.title.alternative(Sound Reinforcement Based on Context Awareness for Hearing Impaired)-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor장준혁-
dc.identifier.bibliographicCitation전자공학회논문지 - SP, v.48, no.5, pp.109 - 114-
dc.relation.isPartOf전자공학회논문지 - SP-
dc.citation.title전자공학회논문지 - SP-
dc.citation.volume48-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage109-
dc.citation.endPage114-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001591300-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor음향 강화-
dc.subject.keywordAuthor상황 인지-
dc.subject.keywordAuthorGaussian Mixture Model (GMM)-
dc.subject.keywordAuthorMel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)-
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서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles

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