음성/음악 분류 향상을 위한2차 조건 사후 최대 확률기법 기반 SVM
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 임정수 | - |
dc.contributor.author | 장준혁 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-02T19:32:37Z | - |
dc.date.available | 2021-08-02T19:32:37Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2011-09 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6384 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/27703 | - |
dc.description.abstract | Support vector machine (SVM)은 패턴인식 분야에 많이 사용되어지고 있고 그 한 예로서 3GPP2 selectable mode vocoder (SMV)와 같은 규격화된 코덱에 쓰여 코덱의 음성/음악 분류 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 SVM을 개선시켜 음성/음악의 분류성능을 더욱 향상시키는 새로운 방법을 제안한다. 음성/음악신호의 각 프레임들은 서로 강한 상관관계를 가지고있는데, 이를 바탕으로 2차 조건 사후 최대 확률기법을 SVM에 적용하여 음성/음악 분류성능을 향상시킨다. 또한 SVM을 학습시킬 때 적용되는 기존의 기법들과는 달리 제안되는 기법은 SVM이 패턴분류를 행할 때 사용된다. 그렇기 때문에 기존의기법들과 독립적으로 개발되고 사용될 수 있고, 따라서 패턴분류의 성능을 한층 더 향상시킬 수 있다. 실험을 통해 제안된 기법의 독립성과 성능향상을 기존의 기법들과 비교하여 증명하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 음성/음악 분류 향상을 위한2차 조건 사후 최대 확률기법 기반 SVM | - |
dc.title.alternative | (Improving SVM with Second-Order Conditional MAP for Speech/Music Classification) | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 장준혁 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지 - SP, v.48, no.5, pp.102 - 108 | - |
dc.relation.isPartOf | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.citation.volume | 48 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 102 | - |
dc.citation.endPage | 108 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001591299 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Second-order Conditional Maximum a posteriori (Second-order CMAP) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Support Vector Machine (SVM) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Selectable Mode Vocoder (SMV) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Speech/Music Classification Algorithm | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01698561 | - |
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