자본시장 심리지수의 수용요인에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김석환 | - |
dc.contributor.author | 강형구 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-03T02:54:39Z | - |
dc.date.available | 2021-08-03T02:54:39Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2020-09 | - |
dc.identifier.issn | 2288-4866 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/32748 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 비정형 빅 데이터를 가공하여 추출된 투자자 감성을 반영하여 만든 자본시장 심리지수(Market Sentiment Index: MSI)의 수용요인을 밝히는 것이다. 이를 위해 합리적 행동이론에 근거한 외생변수들을 탐색하고 기술수용모형(Technology Acceptance Model: TAM)을 응용하여 연구모형을 설정하였다. 주식시장에서 투자자에게 제공되는 MSI의 수용은 본 연구에서 제시한 외생변수에 의해 영향을 받는 것으로 확인되었다. 인과관계 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 자기효능감, 투자기회확장, 혁신적 성향, 사용비용이 인지된 용이성에 통계적으로 유의하게 영향을 미친다. 둘째, 서비스다양성과 인지된 효익은 인지된 유용성에 통계적으로 유의하게 영향을 미친다. 셋째, 인지된 용이성과 인지된 유용성은 사용태도에 통계적으로 유의하게 영향을 미친다. 넷째, 사용태도는 사용의도에 통계적으로 유의하게 영향을 미치고 독립변수인 투자기회확장이 사용의도에 영향을 미친다. 다섯째, 사용의도는 최종 종속변수인 지속적 사용의도에 통계적으로 유의하게 영향을 미친다. 연구모형의 독립변수와 종속변수 간의 매개효과는 다음과 같다. 첫째, 서비스다양성에서 지속적 사용의도의 인과경로에 간접효과가 0.1491로 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 둘째, 인지된 효익에서 지속적 사용의도의 인과경로에 간접효과가 0.1281로 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 다중집단분석에 대한 결과는 다음과 같다. 첫째, 주식투자경험이 있는 집단과 없는 집단의 투자자 태도, 투자자 주관적규범, 소셜 빅 데이터 시스템의 특성요인에 대한 사전인지(지식)등에 포함된 세부 독립변수가 지속적 사용의도에 미치는경로별 영향도의 차이와 통계적 유의성에 대한 분석은 두 집단 간 측정동일성이 확보되지 않아 불가능하였다. 둘째, 두집단 간 측정동일성이 확보된 남, 여 집단의 세부 독립변수가 지속적 사용의도에 미치는 경로별 영향도 차이에 대한 분석결과, 사용태도에서 사용의도의 인과경로에서는 여성이 남성보다 높은 것으로 그리고 사용의도에서 지속적 사용의도의인과경로에서는 남성이 매우 높은 것으로 유의수준 5%에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국지능정보시스템학회 | - |
dc.title | 자본시장 심리지수의 수용요인에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on the Acceptance Factors of the Capital Market Sentiment Index | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 강형구 | - |
dc.identifier.doi | 10.13088/jiis.2020.26.3.001 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 지능정보연구, v.26, no.3, pp.1 - 36 | - |
dc.relation.isPartOf | 지능정보연구 | - |
dc.citation.title | 지능정보연구 | - |
dc.citation.volume | 26 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 36 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002633455 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자본시장 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 빅 데이터 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 비정형 빅 데이터 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시장심리지수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기술수용모델 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 구조방정식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 투자의사결정 지원시스템 | - |
dc.subject.keywordAuthor | SEM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Market Sentiment Index | - |
dc.subject.keywordAuthor | MSI | - |
dc.subject.keywordAuthor | Capital Market | - |
dc.subject.keywordAuthor | Stock Investment | - |
dc.subject.keywordAuthor | Unstructured Big Data | - |
dc.subject.keywordAuthor | Market Sentiment Index | - |
dc.subject.keywordAuthor | Technology Acceptance Model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Structural Equation Model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Investment Decision Support System MSI | - |
dc.subject.keywordAuthor | TAM | - |
dc.subject.keywordAuthor | SEM. | - |
dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/JAKO202029565518792.page | - |
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