구성자료분석법(CDA)을 이용한 콘텐츠산업 부분별 성장 분석 및 예측
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 빈기범 | - |
dc.contributor.author | 최세경 | - |
dc.contributor.author | 강형구 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-03T03:27:26Z | - |
dc.date.available | 2021-08-03T03:27:26Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2017-08 | - |
dc.identifier.issn | 1738-1258 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/33020 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 국내 최초로 구성자료분석법(CDA: Compositional Data Analysis)를 사용하여 콘텐츠 산업의 전체적인 성장은 물론 콘텐츠 산업의 각 11개 장르 분야에 대한 시장규모를 전망한다. 분석결과 콘텐츠산업은 빠르게 성장해온 과거의 추세에서 벗어나 성장이 점차 감소할 것으로 예상된다. 명목 국내총생산이 내수시장에 큰 영향을 미치는 바 국내 경제성장율의 저하가 콘텐츠 산업의 성장에도 다분히 영향을 미치는 것이다. 한편 콘텐츠 산업의 매출이 증가함에 따라 고용도 증가하나, 그 증가폭은 크지 않다. 따라서 콘텐츠 산업의 성장과 함께, 고용의 확대로 이어질 수 있는 정책적 노력이 필요하다. 아울러, 모바일사용자수 증감율이 콘텐츠 산업의 매출, 고용, 수출, 수입 증가율 모두에 양(+)의 영향을 미치며, 이 중 수출 증가율을 제외한 나머지에 대한 영향은 통계적으로도 유의하다는 점을 주목할 필요가 있다. 다만 모바일사용자수의 증가는 인구 동학을 고려할 때 장기적으로 한계가 있을 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국문화관광연구원 | - |
dc.title | 구성자료분석법(CDA)을 이용한 콘텐츠산업 부분별 성장 분석 및 예측 | - |
dc.title.alternative | Market Growth Outlook and Public Policy of Korea Content Industry Applied to Compositional Data Analysis. | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 강형구 | - |
dc.identifier.doi | 10.16937/jcp.31.2.201708.104 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 문화정책논총, v.31, no.2, pp.104 - 137 | - |
dc.relation.isPartOf | 문화정책논총 | - |
dc.citation.title | 문화정책논총 | - |
dc.citation.volume | 31 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 104 | - |
dc.citation.endPage | 137 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002255547 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 콘텐츠산업, 장르별 분석, 구성자료 분석법, VAR, 유사 표본 외 예측 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Content and culture industry, Sub-genres content industry, Compositional data | - |
dc.identifier.url | https://www.kcti.re.kr/web/board/boardContentsView.do?mode=E&board_id=12&contents_id=12_707&recommend_yn=N&miv_pageNo=3&s_reply_ststus=&s_searchkey=&s_searchtxt=&s_category=&link_g_topmenu_id=15f51238586a425981abe0b5f685d43a&link_g_submenu_id=ca18345e1b764dfcbad3aa763a6259e5&link_g_homepage=F | - |
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