비문기반의 개체인식을 위한 효율적인 객체인식 알고리즘 연구

Abstract

본 논문은 비문(鼻紋)을 이용한 개체인식 시스템(Identification system)에 효율적인 객체인식(Object recognition) 알고리즘의 조합을 제안한다. 기존 정합(Match)의 평가 기준인 정확도(Precision)를 포함하여 소요시간과 찾아낸 특징 수를 복합적으로 고려한 새로운 평가 기준을 제시하고, 이를 기준으로 서로 다른 알고리즘의 조합이 효율적인가를 탐구했다. 실험 결과 높은 정확도를 위해서는 SURF(Speeded-up robust features)의 특징점 추출과 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)의 특징점 기술 결합이 효율적이고, 시스템의 안정성을 위해서는 SIFT 알고리즘을 사용하는 것이 효율적이라는 결론을 내렸다.