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가이디드 이미지 필터를 이용한 향상된 적응적 로그 매핑 기법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정제창 | - |
| dc.contributor.author | 윤하경 | - |
| dc.contributor.author | 위승우 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-30T05:17:19Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-30T05:17:19Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2017-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/3985 | - |
| dc.description.abstract | 넓은 동적 영역 (high dynamic range: HDR) 이미지는 시각적으로 우수하지만 대부분의 디스플레이는 좁은 동적 영역 (low dynamic range: LDR)만 지원이 가능하다. 이를 해결하기 위해서 톤 매핑 기법 (tone mapping operator: TMO)을 사용한 동적 영역 압축을 수행한다. 기존의 적응적 로그 매핑 (adaptive logarithmic mapping)의 경우 에지 부분에서 디테일이 손실되는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 가이디드 이미지 필터링(guided image filtering: GIF)을 통해 베이스 레이어와 디테일 레이어로 나눠서 처리하는 알고리듬을 제안한다. 베이스 레이어는 적응적 로그 매핑을 통해 동적 영역을 압축하고 디테일 레이어와 더해 기존의 톤 매핑 과정에서 발생하는 디테일의 손실을 감소시켰다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국방송미디어공학회 | - |
| dc.title | 가이디드 이미지 필터를 이용한 향상된 적응적 로그 매핑 기법 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 정제창 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집, pp.88 - 91 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 88 | - |
| dc.citation.endPage | 91 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07277253 | - |
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