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Adaboost학습알고리듬과 선형Kalman filter를 이용한 보행자 검출시스템 개발
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정제창 | - |
| dc.contributor.author | 권태현 | - |
| dc.contributor.author | 위승우 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-30T05:18:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-30T05:18:30Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2017-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/4147 | - |
| dc.description.abstract | 보행자 검출을 위한 기술이 많이 개발되고 있으며 HOG(Histograms of oriented)와 haar-like feature를 이용한 특징값 검출을 통해 보행자를 검출하는 방법들이 대표적이라 할 수 있다. 하지만 이 방법들은 보행자가 사물에 가려졌을 때 보행자를 검출하지 못한다는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 haar-like feature와 adaboost 학습알고리듬을 이용하여 보행자를 검출하고 kalman filter를 이용하여 보행자가 특정 사물에 가려지는 것 과 같은 occlusion 문제를 해결하여 보행자 검출 성능을 높이고자 하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국방송공학회 | - |
| dc.title | Adaboost학습알고리듬과 선형Kalman filter를 이용한 보행자 검출시스템 개발 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 정제창 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2017 한국방송공학회 하계학술대회, pp.85 - 88 | - |
| dc.relation.isPartOf | 2017 한국방송공학회 하계학술대회 | - |
| dc.citation.title | 2017 한국방송공학회 하계학술대회 | - |
| dc.citation.startPage | 85 | - |
| dc.citation.endPage | 88 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07221479 | - |
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