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UWB Radar 기반 Deep Neural Network 를 이용한 환경 분류
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 장준혁 | - |
| dc.contributor.author | 허재영 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-30T05:18:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-30T05:18:30Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2017-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/4151 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 음성 신호 및 영상신호를 이용한 환경 분류 알고리즘의 한계를 인식하고, UWB Radar 신호를 이용한 알고리즘을 제시하여 그 한계를 극복할 수 있음을 보이고자 한다. Principal component analysis (PCA)라는 과정을 통해 추출한 feature 를 이용해, 일반적으로 가정환경에서 일어나는 3 가지 환경을 분류하였다. 제안된 알고리즘은 3 가지 환경을 높은 확률로 분류하였으며, 다른 신호를 이용한 환경 분류 알고리즘에 결합한다면 더 좋은 성능을 기대할 수 있다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | UWB Radar 기반 Deep Neural Network 를 이용한 환경 분류 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 장준혁 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회 학술대회논문집, pp.965 - 966 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 965 | - |
| dc.citation.endPage | 966 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07218477 | - |
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