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원거리 음성인식용 DNN-LSTM acoustic model 성능비교연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 장준혁 | - |
| dc.contributor.author | 이재홍 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-30T05:18:31Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-30T05:18:31Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2017-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/4152 | - |
| dc.description.abstract | 사용자가 apple 의 시리, google 의 google now 와 같은 intelligent personal assistants(IPA)을 구성하기 위하여 데이터 베이스, 유저 인터페이스(UI, user interface), 추론부에 대해서 STT 와 TTS 기술이 필요하다. 본 논문은 음성인식 분야에서 주로 사용되는 KALDI 와 MFCC 값을 통하여 Bottleneck DNN 및 LSTM 을 SiTEC Dict01 데이터베이스 상황에서 WER 을 측정 함으로써 IPA 의 STT 인 Acoustic Model 성능을 비교한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | 원거리 음성인식용 DNN-LSTM acoustic model 성능비교연구 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 장준혁 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회 학술대회논문집, pp.811 - 811 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 811 | - |
| dc.citation.endPage | 811 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07218475 | - |
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- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING)