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음성통신 시스템에서 딥러닝을 이용한 음성 대역폭 확장에 관한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 장준혁 | - |
| dc.contributor.author | 이봉기 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-30T05:18:32Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-30T05:18:32Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2017-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/4166 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 음성통신 시스템에서 음성향상을 위해 딥러닝을 이용한 음성 대역폭 확장 기술을 제안한다. 기존의 딥러닝 회귀 기반의 음성대역폭 확장 기술은 심화 신경망에서 고주파 대역의 특징 벡터를 추정하는 것에 실패할 경우 사람이 듣기 불편한 소리를 생성한다는 단점이 있었다.제안하는 음성 대역폭 확장 기술은 저주파 대역의 스펙트럼을 폴딩하는 기법을 이용하여 고주파 대역의 스펙트럼을 생성하고, 딥러닝을 이용하여 고주파 대역의 에너지를 조정함으로써 고주파 대역의 스펙트럼을 직접적으로 추정하지 않고 간접적으로 추정한다. 이러한 기법을 통해 음성 대역폭을 확장하면서도 딥러닝이 추정에 실패했을 때 발생하는 사람이 듣기 불편한 소리의 발생을 최대한 억제할 수 있다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | 음성통신 시스템에서 딥러닝을 이용한 음성 대역폭 확장에 관한 연구 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 장준혁 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회 학술대회논문집, pp.944 - 945 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 944 | - |
| dc.citation.endPage | 945 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07218464 | - |
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