OFDM 시스템에서 최대 우도 함수를 이용한 정수 부분 주파수 오프셋 추정 방법

Abstract

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템은 주파수 오프셋에 민감하다는 단점을 가지고 있다. 주파수 오프셋은 정수 부분과 소수 부분으로 구분할 수 있다. 정수 부분 주파수 오프셋은 부반송파 사이의 직교성에는 영향을 주지 않지만, 수신된 데이터 심벌들 간에 순환성 천이를 일으켜 비트 오류 확률이 0.5가 되게 한다. 이 논문에서는 가산 백색 가우시안 잡음(AWGN)을 가정하고, 두 학습 부호를 필요로 하는 이제까지의 방법을 바탕으로 학습 부호가 하나만 필요하고 최대우도(Maximum Likelihood: ML) 함수를 이용한 새로운 정수 부분 주파수 오프셋 추정 방법을 제안한다. 모의실험을 통해 다중 경로 페이딩(multipath fading) 채널에서도 이전의 방법과 비교하여 향상된 성능을 가짐을 보인다. 제안한 방법은 학습 심벌의 수를 줄여 줄 뿐만 아니라, 복잡성을 늘이지 않으면서 기존 방법보다 나은 성능이 우수하다.