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딥러닝 기법을 이용한 효율적인 웹 페이지 예측 프레임워크

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dc.contributor.author김경창-
dc.date.available2021-03-17T06:58:49Z-
dc.date.created2021-02-26-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.issn1598-849X-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/11940-
dc.description.abstract웹에서 접근하는 정보의 폭발적인 증가에 따라 사용자의 다음 웹 페이지 사용을 예측하는 문제의 중요성이 증가되었다. 사용자의 다음 웹 페이지 접근을 예측하는 방법 중 하나가 딥 러닝 기법이다. 웹 페이지 예측 절차는 데이터 전처리 과정을 통해 웹 로그 정보들을 분석하고 딥 러닝기법을 이용하여 분석된 웹 로그 결과를 가지고 사용자가 접근할 다음 웹 페이지를 예측한다. 본논문에서는 웹 페이지 예측을 위한 효율적인 웹 로그 전처리 작업과 분석을 위해 딥 러닝 기법을사용하는 웹 페이지 예측 프레임워크를 제안한다. 대용량 웹 로그 정보의 전처리 작업 속도를 높이기 위하여 Hadoop 기반 맵/리듀스(MapReduce) 프로그래밍 모델을 사용한다. 또한 웹 로그 정보의 전처리 결과를 이용한 학습과 예측을 위한 딥 러닝 기반 웹 예측 시스템을 제안한다. 실험을통해 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법과 비교하여 성능 개선이 있다는 사실을 보였고 아울러다음 페이지 예측의 정확성을 보였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국컴퓨터정보학회-
dc.title딥러닝 기법을 이용한 효율적인 웹 페이지 예측 프레임워크-
dc.title.alternativeFramework for Efficient Web Page Prediction using Deep Learning-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김경창-
dc.identifier.bibliographicCitation한국컴퓨터정보학회논문지, v.25, no.12, pp.165 - 172-
dc.relation.isPartOf한국컴퓨터정보학회논문지-
dc.citation.title한국컴퓨터정보학회논문지-
dc.citation.volume25-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage165-
dc.citation.endPage172-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002665317-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorDeep learning-
dc.subject.keywordAuthorFramework-
dc.subject.keywordAuthorWeb page prediction-
dc.subject.keywordAuthorWeb log-
dc.subject.keywordAuthorLog preprocessing-
dc.subject.keywordAuthorMapReduce model-
dc.subject.keywordAuthor딥러닝-
dc.subject.keywordAuthor프레임워크-
dc.subject.keywordAuthor웹 페이지 예측-
dc.subject.keywordAuthor웹 로그-
dc.subject.keywordAuthor로그 전처리-
dc.subject.keywordAuthor맵/리듀스 모델-
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College of Engineering > Computer Engineering Major > 1. Journal Articles

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