다중 정보의 관계성을 기반으로 한 역사정보 시각화 유형 제안
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김건동 | - |
dc.date.available | 2021-03-17T06:59:00Z | - |
dc.date.created | 2021-02-26 | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 1598-2009 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/11953 | - |
dc.description.abstract | 최근 인터랙션이 되는 정보 시각화 프로젝트들은 정보의 관계성을 바탕으로 한 새로운 정보 해석의 가능성을 열어주고 있다. 역사정보 또한 그 맥락을 이해하기 위해 정보 간의 관계성을 기반으로 시각화하는 것이 중요하다. 본 연구는 이러한 취지에 맞게 관련 선행 연구가 부족한 다중 정보의 관계성을 기반으로 한 역사정보의 시각화 유형을 제안하는데 목적이 있다. 본 연구를 통해 역사 정보 시각화를 위한 시각 변수를 정리하였으며, '인물', '사건', '시간', '위치'의 4개 다중 레이어를 정의하였다. 이후 다중 레이어 간 관계 유형과, 조합 경우의 수를 정리하였고, 실제 역사정보 시각화에 주로 활용되는 7가지 시각화 표현 유형을 정의하였다. 이를 종합 반영하여 한국 역사 중 4C-6C 사이의 삼국시대 역사 정보를 활용한 최종 프로토타입을 제작하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국디지털콘텐츠학회 | - |
dc.title | 다중 정보의 관계성을 기반으로 한 역사정보 시각화 유형 제안 | - |
dc.title.alternative | Suggestion of Visualization Types of Historical Information based on the Relation of Multi-layered Information | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김건동 | - |
dc.identifier.doi | 10.9728/dcs.2020.21.12.2109 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털콘텐츠학회논문지, v.21, no.12, pp.2109 - 2118 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털콘텐츠학회논문지 | - |
dc.citation.title | 디지털콘텐츠학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 21 | - |
dc.citation.number | 12 | - |
dc.citation.startPage | 2109 | - |
dc.citation.endPage | 2118 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002665154 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Multi-layered information | - |
dc.subject.keywordAuthor | Relationship | - |
dc.subject.keywordAuthor | Historical information | - |
dc.subject.keywordAuthor | Visual variables | - |
dc.subject.keywordAuthor | Visualization types | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다중정보 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 관계성 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 역사정보 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시각 변수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시각화 유형 | - |
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