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시력 취약 계층을 위한 신용 카드 번호 인식 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박다훈 | - |
| dc.contributor.author | 권건우 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-02T03:42:53Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-02T03:42:53Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-16 | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-7244 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/15931 | - |
| dc.description.abstract | 일반적인 신용카드 번호 인식 시스템은 정해진 위치에 카드를 배치했을 때에만 올바르게 동작하도록 설계되어 있다. 본 논문은, 저시력 장애인을 포함한 시력 취약 계층에게 보다 쉬운 사용자 경험을 제공하기 위해, 신용카드 내 16자리 숫자의 종횡비 특징을 이용한 자동 번호 인식 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 형태학 연산을 통해 종횡비가 4:1 이상인 이미지 후보군을 찾고, 각각의 후보에 OCR과 BIN 번호 매칭 기술을 적용하여 신용카드 번호를 획득한다. OpenCV 및 FirebaseML에 기반한 실험 결과, 카드를 정해진 위치에 두지 않아도 77.75% 정확도로 카드 번호를 인식하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국전기전자학회 | - |
| dc.title | 시력 취약 계층을 위한 신용 카드 번호 인식 연구 | - |
| dc.title.alternative | Credit Card Number Recognition for People with Visual Impairment | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 권건우 | - |
| dc.identifier.doi | 10.7471/ikeee.2021.25.1.25 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 전기전자학회논문지, v.25, no.1, pp.25 - 31 | - |
| dc.relation.isPartOf | 전기전자학회논문지 | - |
| dc.citation.title | 전기전자학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 25 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 25 | - |
| dc.citation.endPage | 31 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART002703822 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Card Number Recognition | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Image Processing | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Machine Learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Optical Character Recognition | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Region of Interest | - |
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- Kwon, Kon-Woo
- Engineering (Department of Computer Engineering)